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迈向自动独立答案：基于实体的对话式搜索答案重写
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文研究对话式信息获取中的答案重写方法，通过创建带有实体注释的对话数据集，发现答案中包含重要实体。提出了两种答案重写策略，通过内联定义或补充后续问题来改善用户体验。众包研究结果表明，重写后的答案优于原始答案。内联定义往往优于后续问题，为个性化提供了未来方向。
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关键要点
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本论文研究对话式信息获取中的答案重写方法。
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创建带有实体注释的对话数据集，发现答案中包含重要实体。
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提出两种答案重写策略：内联定义和补充后续问题。
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内联定义通过在答案中包含重要实体的定义来改善用户体验。
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补充后续问题使用户能够进一步了解特定实体。
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众包研究结果表明，重写后的答案优于原始答案。
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内联定义通常优于后续问题，但选择高度主观。
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研究为个性化提供了未来方向。
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