Reka Core、Flash 和 Edge: 一系列强大的多模态语言模型

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内容提要

本研究提出了CORE-GPT,结合了GPT语言模型和超过3200万篇CORE科学论文的问答平台。CORE-GPT能够提供有据可依的答案,并附带引文和文章链接,提高了答案的可信度。CORE-GPT在CORE数据库中涵盖了20个科学领域的100个问题上进行了性能评估,结果表明CORE-GPT能够生成全面且可信赖的答案,并提供相关的科学文章链接。

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关键要点

  • 本研究提出了CORE-GPT,结合了GPT语言模型和超过3200万篇CORE科学论文的问答平台。
  • CORE-GPT能够提供有据可依的答案,并附带引文和文章链接,提高了答案的可信度。
  • 研究证明了GPT3.5和GPT4不能提供所生成文本的参考文献和引用。
  • CORE-GPT在CORE数据库中涵盖了20个科学领域的100个问题进行了性能评估。
  • 评估结果显示CORE-GPT能够生成全面且可信赖的答案,并提供相关的科学文章链接。
  • 两个标注者评估了提供的答案的质量和链接的相关性。
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