BiCo-Fusion: 双向互补 LiDAR - 相机融合用于语义和空间感知的 3D 目标检测

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内容提要

利用多传感器数据的三维物体检测器在共享的鸟瞰图表示空间中统一多模态特征。提出了一种新的消除冲突融合方法(ECFusion),以显式消除鸟瞰图空间中的外在/内在冲突并生成改进的多模态鸟瞰图特征。在nuScenes三维物体检测数据集中取得了最先进的性能。

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关键要点

  • 利用多传感器数据的三维物体检测器统一多模态特征。

  • 之前的方法在生成融合鸟瞰图特征方面存在局限性。

  • 提出了一种新的消除冲突融合方法(ECFusion)。

  • ECFusion显式消除鸟瞰图空间中的外在/内在冲突。

  • 生成改进的多模态鸟瞰图特征,最大限度地利用每种模态的有效信息。

  • 在nuScenes三维物体检测数据集中取得了最先进的性能。

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