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Configurable Multilingual Automatic Speech Recognition and Speech Summary Representations
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内容提要
本研究提出了一种可配置的多语言自动语音识别模型csvMASR，旨在解决在未知语言情况下部署多种单语模型的挑战。该模型结合适配器和语音摘要向量表示，提高了可配置性，并在多语言数据集上显著降低了字词错误率，展现出优越的语言分类和提示任务表现。
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关键要点
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本研究提出了一种可配置的多语言自动语音识别模型csvMASR。
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该模型旨在解决在未知语言情况下部署多种单语模型的挑战。
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csvMASR结合了适配器和语音摘要向量表示，提高了模型的可配置性。
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在多语言数据集上，csvMASR显著降低了字词错误率（WER）。
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该模型在语言分类和提示任务中表现优越。
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