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HLS-Eval：用于评估大型语言模型在高级综合设计任务中的基准和框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出HLS-Eval评估框架，旨在解决大型语言模型在高级综合设计任务中的评估问题，提供94个基准，促进LLM在硬件领域的应用。
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关键要点
- 本研究提出HLS-Eval评估框架，解决大型语言模型在高级综合设计任务中的评估问题。
- HLS-Eval是首个完整的评估框架，专注于自然语言生成HLS代码及HLS特定代码编辑任务。
- 该框架提供94个独特设计的基准，支持快速原型设计新基准、任务和LLM方法。
- HLS-Eval对推动LLM在硬件领域的应用具有重要影响。
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