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HLS-Eval: A Benchmark and Framework for Evaluating Large Language Models in High-Level Synthesis Design Tasks
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出HLS-Eval，这是评估大型语言模型（LLM）在高级综合设计任务中的首个完整框架，提供94个独特基准，支持快速原型设计，推动LLM在硬件领域的应用。
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关键要点
- HLS-Eval是评估大型语言模型在高级综合设计任务中的首个完整框架。
- 该框架解决了评估工具和基准缺乏的问题。
- HLS-Eval专注于从自然语言生成HLS代码及进行HLS特定代码编辑的任务。
- 提供94个独特设计的基准，支持快速原型设计新基准、任务和LLM方法。
- HLS-Eval对推动LLM在硬件领域的应用具有重要影响。
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