将Wolfram技术作为LLM系统的基础工具
💡
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
基础模型需要基础工具。大型语言模型（LLMs）虽然强大，但缺乏深度计算和精确知识。Wolfram Language结合计算与知识，通过计算增强生成（CAG）实时提升LLMs功能。现推出三种方法，便于LLMs访问Wolfram基础工具。
🎯
关键要点
- 基础模型需要基础工具，LLMs虽然强大，但缺乏深度计算和精确知识。
- Wolfram Language结合计算与知识，提供深度计算和精确知识。
- Wolfram Language为LLMs提供了一个通用工具，增强其功能。
- Wolfram Language不仅用于计算，也为AI提供了思考和推理的媒介。
- Wolfram Language连接其他系统和服务，促进LLMs与基础工具的有效连接。
- 推出了三种基于计算增强生成（CAG）的方法，便于LLMs访问基础工具。
- 可以通过MCP兼容的LLM系统直接调用基础工具，设置简单。
- 提供一个结合LLM基础模型和基础工具的“通用代理”。
- 支持对Wolfram技术的直接细粒度访问，适用于各种规模的LLM系统。
➡️
