在AI时代重新定义数据仓库:Azure Databricks的应用
传统数据仓库适合结构化工作负载,但企业面临流数据和非结构化数据的挑战。Azure Databricks结合数据仓库的可靠性与湖仓的开放性,提供一个集成平台,支持分析、治理和AI。Unity Catalog集中管理权限和元数据,确保数据准确性和可追溯性,而Lakeflow则提升数据管道管理的性能和信任。
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传统数据仓库适合结构化工作负载,但企业面临流数据和非结构化数据的挑战。Azure Databricks结合数据仓库的可靠性与湖仓的开放性,提供一个集成平台,支持分析、治理和AI。Unity Catalog集中管理权限和元数据,确保数据准确性和可追溯性,而Lakeflow则提升数据管道管理的性能和信任。