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原文英文,约1500词,阅读约需6分钟。
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内容提要
文章介绍了通过缓存技术提升API性能的方法,包括响应缓存、查询结果缓存、HTTP缓存和过期更新策略。合理利用本地内存和Redis可以显著降低延迟,提高吞吐量,优化API响应速度。
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关键要点
- Go语言使得构建快速API变得简单,但随着使用量的增加,单靠语言层面的速度不足以满足需求。
- 缓存技术可以通过存储已完成的工作来提高性能,从而减少延迟和提高吞吐量。
- 响应缓存可以使用本地内存和Redis存储,快速返回重复请求的响应。
- 数据库查询结果缓存可以减少对数据库的重复请求,通过将查询结果存储在Redis中来加速响应。
- HTTP缓存利用ETag和Cache-Control头部,允许客户端或CDN重用响应,减少带宽消耗。
- Stale-While-Revalidate技术允许在后台更新数据,同时提供稍旧的缓存数据以保持API的响应速度。
- 缓存不是单一策略,而是一组适应不同需求的策略,合理组合可以显著降低延迟并提高流量处理能力。
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