基于关系时间图神经网络和辅助跨模态交互的对话理解

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究提出了一种情感识别模型,能够更好地利用多模态和长距离语境信息,并对说话人之间和内部依存关系进行建模,实验结果表明在多模态交互下表现优异。

🎯

关键要点

  • 研究提出了一种基于多模态融合图卷积网络的情感识别模型。
  • 该模型能够更有效地利用多模态和长距离语境信息。
  • 模型利用说话人信息对说话人之间和内部依存关系进行建模。
  • 实验结果表明该模型在多模态交互下表现优异。
➡️

继续阅读