基于关系时间图神经网络和辅助跨模态交互的对话理解

原文约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过模态特异性的方式，CORECT 有效地捕捉了会话级的跨模态交互和话语级的时间依赖性，以提高情感识别的效果。

该研究提出了一种情感识别模型，能够更好地利用多模态和长距离语境信息，并对说话人之间和内部依存关系进行建模，实验结果表明在多模态交互下表现优异。