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BriefGPT - AI 论文速递
·
2023-11-08T00:00:00Z
基于关系时间图神经网络和辅助跨模态交互的对话理解
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
该研究提出了一种情感识别模型,能够更好地利用多模态和长距离语境信息,并对说话人之间和内部依存关系进行建模,实验结果表明在多模态交互下表现优异。
🎯
关键要点
研究提出了一种基于多模态融合图卷积网络的情感识别模型。
该模型能够更有效地利用多模态和长距离语境信息。
模型利用说话人信息对说话人之间和内部依存关系进行建模。
实验结果表明该模型在多模态交互下表现优异。
🏷️
标签
多模态
多模态交互
情感识别模型
神经网络
说话人依存关系
长距离语境信息
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