利用文本监督进行参考图像分割
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种新颖的弱监督引用图像分割 (RIS) 框架,通过将目标定位问题在分类过程中进行正负文本表达的区分来利用 RIS 中已有的引用文本提供的信息来定位目标物体。我们的框架具有三个主要创新点:借助双向提示方法协调视觉和语言特征之间的域差异,通过校准方法减少噪声背景信息并提高响应图的正确性,通过正响应图选择策略从增强的响应图生成高质量的伪标签,用于训练 RIS...
我们提出了一种新颖的弱监督引用图像分割框架,通过利用已有的引用文本来定位目标物体。我们的框架具有三个创新点:协调视觉和语言特征之间的域差异,减少噪声背景信息并提高响应图的正确性,生成高质量的伪标签用于训练分割网络。实验证明,我们的框架在性能上优于最新的弱监督方法。