基于文本的维基百科文章链接预测方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了我们在 DSAA 2023 挑战中针对维基百科文章的链接预测进行的工作。我们使用从文本中提取的词性标注特征，利用传统的机器学习模型训练分类模型，以预测两个节点之间是否存在链接。然后，我们使用这些标注进行了各种机器学习模型的测试。我们获得了 0.99999 的 F1 分数，并在竞赛中获得第 7 名。我们的源代码可以公开访问该链接。
本文介绍了针对维基百科文章的链接预测工作，使用词性标注特征和传统机器学习模型进行训练，获得了0.99999的F1分数，并在DSAA 2023挑战中获得第7名。源代码可公开访问。
