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基于原型引导的不完整文本模态人员再识别补全与对齐
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了PCCA框架，用于处理基于文本的人员重新识别任务中缺失的跨模态数据。实验结果表明，该方法优于最先进的文本-图像重新识别方法。
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关键要点
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提出了一种新颖的原型引导的跨模态完成与对齐（PCCA）框架。
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该框架用于处理不完整的基于文本的人员重新识别任务。
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该任务通常因缺失的跨模态数据而在现实世界中遇到困难。
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实验结果表明，该方法在多个基准测试中优于最先进的文本-图像重新识别方法。
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