CoLA：利用组合结构进行自动和高效的数值线性代数

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

该研究提出了一种名为 CoLA（组合线性代数）的大规模线性代数问题的简单而通用的框架，通过将线性操作符抽象与组合调度规则相结合，CoLA 自动构建了内存和运行时高效的数值算法，同时提供内存高效的自动微分、低精度计算和 JAX 和 PyTorch 的 GPU 加速，还通过多重调度在下游包中允许新对象、操作和规则。CoLA...

CoLA是一种用于解决大规模线性代数问题的框架，通过抽象线性操作符和组合调度规则构建高效的数值算法，并提供内存高效的自动微分、低精度计算和GPU加速。适用于偏微分方程、高斯过程、等变模型构建和无监督学习等任务。

CoLA GPU加速 数值算法 线性代数 自动微分
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