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可扩展流基主动蒸馏的相机聚类
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一个可扩展的框架，用于设计高效的轻量级视频目标检测模型，利用自训练和知识蒸馏技术。研究结果表明，摄像头聚类提高了蒸馏模型的准确性。
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关键要点
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提出了一个可扩展的框架，用于设计高效的轻量级视频目标检测模型。
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利用自训练和知识蒸馏技术。
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研究了从视频流中选择训练图像的理想方法。
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探讨了跨多个摄像头分享模型的效果。
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倡导摄像头聚类方法，以减少训练所需的模型数量。
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增加蒸馏数据集的规模。
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研究结果表明，适当的摄像头聚类显著提高了蒸馏模型的准确性。
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聚类方法优于为每个摄像头使用不同模型或在聚合数据上训练的通用模型。
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