亚马逊AWS官方博客
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基于Bedrock AgentCore+Strands构建企业级智能搜索平台实践
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原文中文，约35900字，阅读约需86分钟。
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内容提要
生成式AI技术迅速发展，Agentic AI已在金融、医疗等领域广泛应用，成为企业创新的智能引擎。然而，企业在开发和部署Agentic AI项目时面临模型选择和实时信息获取等挑战。小宿科技通过AWS提供全栈基础设施服务，帮助企业快速落地AI项目。
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关键要点
- 生成式AI技术迅速发展，Agentic AI已在多个领域广泛应用。
- 企业在开发Agentic AI项目时面临模型选择和实时信息获取等挑战。
- 小宿科技通过AWS提供全栈基础设施服务，帮助企业快速落地AI项目。
- 不同场景需要不同的大模型，且大模型无法获取实时信息。
- Agent开发框架繁多，企业需选择合适的框架。
- AI技术日新月异，员工技能储备不足，需快速上手AI开发。
- Amazon Bedrock提供多种高性能模型，支持灵活构建Agent。
- AgentCore提供安全、大规模的Agent部署和运行环境。
- AgentCore Memory支持短期和长期记忆，提升用户交互体验。
- AgentCore Gateway简化API与工具的连接，提升Agent执行能力。
- 小宿智能搜索提供多语言、多模态的数据获取与处理服务。
- 集成AgentCore Memory后，用户问题理解更准确，答复更合理。
- 通过AgentCore Gateway集成小宿智能搜索，实时问题答复更准确。
- Amazon Quick Suite集成智能搜索方案，提升数据分析与决策支持能力。
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