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基于大型语言模型的调查模拟中的不确定性量化
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在模拟调查响应中的可靠性，提出了一种自适应选择模拟响应数量的方法，以确保有效覆盖并量化LLM与目标人群之间的错位程度。
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关键要点
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本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在模拟调查响应中的可靠性问题。
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提出了一种自适应选择模拟响应数量的方法。
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该方法确保有效覆盖并量化LLM与目标人群之间的错位程度。
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研究强调了不确定性量化的重要性。
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研究结果具有广泛的适用性和实用价值。
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