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图卷积网络：文档聚类中的命名实体识别与大型语言模型嵌入
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，结合命名实体识别与大型语言模型嵌入，构建基于图的文档聚类框架。实验结果表明，该方法在处理命名实体丰富的文档时，聚类效果优于传统方法。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法，结合命名实体识别与大型语言模型嵌入。
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构建了一个基于图的文档聚类框架。
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该方法在处理命名实体丰富的文档时，聚类效果优于传统的共现基方法。
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实验结果显示该方法在聚类效果上表现显著。
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