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Novel View Synthesis with Pixel-Space Diffusion Models

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内容提要

本文探讨了利用现代扩散模型架构从单个输入图像合成新视图的挑战，研究表明该方法显著优于以往技术。尽管几何信息编码方法能提升性能，但其影响相较于改进的生成模型较小。新训练方案利用单视图数据集，增强了对非领域内容场景的泛化能力。

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标签

diffusion models 几何信息 扩散模型 泛化能力 生成模型 视图合成
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