共享记忆感知的开放领域长期对话数据集：基于电影剧本的构建
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究解决了长期对话中缺乏吸引力的问题，通过引入名为SHARE的新数据集，基于电影剧本构建，挖掘个体间的共享记忆。研究表明，存在共享记忆的对话能够提升对话的参与度和可持续性，同时提出的EPISODE框架有效管理共享记忆，为长期对话提供支持。
开放领域聊天机器人研究面临短期对话的局限，缺乏对多会话上下文的理解。本文引入了名为Conversation Chronicles的新数据集，包含时间间隔和发言者关系。我们提出的ReBot模型在该数据集上训练，展现出良好的长期上下文理解能力。
