大语言模型LLM的涌现架构

预训练的人工智能模型代表了自互联网以来最重要的软件架构变化。它们使个人开发人员能够在几天内构建出令人难以置信的人工智能应用程序，超越大型团队需要数月才能构建的监督机器学习项目。我们在这里列出的工具和模式可能是整合大语言模型LLM的起点。在这篇文章中，我们将分享新兴 LLM 应用程序堆栈的参考架构。它展示了我们所见过的人工智能初创公司和尖端科技公司使用的最常见的系统、工具和设计模式。设计模式：语境中学习上下文学习的核心思想是使用现成的LLM（即没有任何微调），然后通过巧妙的提示和对私人 "上下文 "数据的调节来控制其行为。例如，假设你正在建立一个聊天机器人来..

预训练的人工智能模型代表了自互联网以来最重要的软件架构变化。本文介绍了整合大语言模型LLM的参考架构，包括上下文学习的设计模式、数据预处理和嵌入、提示构建和检索、以及提示语的执行和推理。