HyperAI超神经 x 开源中国 | 武汉源创会回归,抓住大模型技术机遇

💡 原文中文,约2300字,阅读约需6分钟。
📝

内容提要

武汉源创会将于4月20日举行,邀请了武智院、华为、京东、清华的业界专家,聚焦大模型技术的深度解读。会议将探讨大模型应用的挑战和解决方案,介绍昇腾对大模型训练、推理加速、模型压缩的技术特点和优势,以及京东在大模型应用方面的实践经验。此外,还将讨论使用Serverless推理引擎提升大模型推理效能,以及昇思MindSpore的技术创新进展和超大规模AI实践。

🎯

关键要点

  • 武汉源创会将于2024年4月20日在武汉光谷科技大厦举行。

  • 会议邀请了武智院、华为、京东、清华的业界专家,聚焦大模型技术的深度解读。

  • 会议将探讨大模型应用的挑战和解决方案,分享最佳实践和成功案例。

  • 昇腾将介绍其在大模型训练、推理加速和模型压缩方面的技术特点和优势。

  • 京东将分享其在大模型应用方面的实践经验,强调大模型智能体的关键作用。

  • 讨论使用Serverless推理引擎提升大模型推理效能的挑战与机遇。

  • 昇思MindSpore将展示其在超大规模AI实践中的技术创新进展。

  • 活动设有奖品池,鼓励参与者邀请好友参会以获取奖励。

延伸问答

武汉源创会的时间和地点是什么?

武汉源创会将于2024年4月20日在武汉光谷科技大厦一楼报告厅举行。

武汉源创会将讨论哪些大模型技术的应用挑战?

会议将探讨如何拓展大模型的应用场景、提高模型性能、减少资源消耗等挑战。

昇腾在大模型训练和推理方面有哪些技术优势?

昇腾提供多种大模型加速/优化库的原生支持,并有自研的优化技术和云原生推理加速方案。

京东在大模型应用方面有哪些实践经验?

京东在自身业务场景中已经落地大量基于大模型的应用,并积累了丰富的实践经验。

使用Serverless推理引擎的优势是什么?

Serverless推理引擎可以提升大模型的推理效能,帮助降低成本并提高效率。

昇思MindSpore在超大规模AI实践中有哪些创新进展?

昇思MindSpore构建了多维度混合并行和内存优化等关键技术,支撑了多个大模型的训练。

🏷️

标签

➡️

继续阅读