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利用懒惰层提升微调扩散模型的可追踪性
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
稳定扩散（SD）模型家族因高质量输出和可扩展性而重要。提出了一种无需训练的即插即用水印框架，可以在潜在空间中嵌入水印，适应去噪过程。实验证明该方法有效协调图像质量和水印隐形性，并在各种攻击下表现出稳健性。验证了方法在多个SD版本中的通用性。
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关键要点
- 稳定扩散（SD）模型因高质量输出和可扩展性而重要。
- 社交媒体安全性受到关注，恶意用户可能创建和传播有害内容。
- 现有方法需训练组件或整个SD以嵌入水印，成本高昂。
- 提出了一种无需训练的即插即用水印框架，嵌入水印于潜在空间。
- 该方法有效协调图像质量和水印隐形性。
- 在各种攻击下表现出强稳健性。
- 验证了方法在多个SD版本中的通用性，无需重新训练水印模型。
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