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与Cosmos DB for NoSQL向量搜索的内核内存
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
微软在2024年Build大会上宣布，Cosmos DB for NoSQL现已支持向量搜索，并可与内核内存集成，利用VectorDistance函数实现基于嵌入的相似度匹配。
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关键要点
- 微软在2024年Build大会上宣布Cosmos DB for NoSQL现已支持向量搜索。
- Cosmos DB for NoSQL可以与内核内存集成。
- 利用VectorDistance函数实现基于嵌入的相似度匹配。
- 示例代码展示了如何使用SQL查询进行相似度匹配。
❓
延伸问答
Cosmos DB for NoSQL的新功能是什么？
Cosmos DB for NoSQL现在支持向量搜索。
如何在Cosmos DB中实现向量搜索？
可以通过集成内核内存并使用VectorDistance函数来实现向量搜索。
VectorDistance函数的作用是什么？
VectorDistance函数用于基于嵌入进行相似度匹配。
在Cosmos DB中如何进行相似度匹配的SQL查询？
可以使用特定的SQL查询语句，结合VectorDistance函数进行相似度匹配。
Cosmos DB与内核内存的集成有什么好处？
集成内核内存可以提高向量搜索的性能和效率。
2024年Build大会上关于Cosmos DB的宣布有哪些重要信息？
微软宣布Cosmos DB for NoSQL支持向量搜索，并可与内核内存集成。
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