Multimodal Long Video Modeling Based on Temporal Dynamic Context

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内容提要

本研究提出了一种时间动态上下文(TDC)编码方法,旨在解决长视频处理中的信息损失问题。通过语义一致性场景分割和基于查询的Transformer,有效整合视频、音频和文本信息,实验结果表明其在视频理解方面表现优异。

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关键要点

  • 本研究提出了一种时间动态上下文(TDC)编码方法。
  • 该方法旨在解决长视频处理中的信息损失问题。
  • 通过语义一致性场景分割和基于查询的Transformer,有效整合视频、音频和文本信息。
  • 实验结果表明该方法在视频理解方面表现优异。
  • 该方法在视频理解和音视理解基准测试中具有重要的应用潜力。
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