Integrating Symbolic Execution into the Fine-Tuning of Code Generation Large Language Models

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内容提要

本研究探讨了结合强化学习与符号执行技术以提升代码生成大语言模型(LLMs)微调性能的方法。改进后的奖励模型在生成代码质量上显著优于现有基准CodeRL,展示了符号执行的潜力。

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