神经辐射场

基于体渲染技术的神经辐射场（NeRF）技术将3D场景表示为连续函数。

NeRF通过训练不同视角的场景图像集来优化神经网络。

神经辐射场神经网络输入3D位置和视角方向，输出发射颜色和体积密度。

使用可微分的体渲染技术估计2D图像上的光线颜色。

训练神经辐射场神经网络的目标是最小化观察到的颜色与估计颜色之间的误差。

位置编码通过傅里叶特征编码提高神经网络对高频特征的学习能力。

分层体采样策略用于改善体渲染质量，首先训练粗略神经网络，然后通过更具信息量的采样策略进行细化。

体积渲染质量对采样位置的敏感性要求优化采样策略。