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RedPajama：用于训练大型语言模型的开放数据集
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原文中文，约900字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究解决了开放源语言模型开发中的数据挑战，发布了RedPajama-V1和V2数据集，提供超过100万亿条高质量文本数据，推动语言模型的透明与高效发展。
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关键要点
- 本研究解决了开放源语言模型开发中的三大数据相关挑战。
- 发布了RedPajama-V1和RedPajama-V2数据集。
- 提供了超过100万亿个标记的高质量原始文本数据。
- 旨在推动透明且高效能的语言模型的发展。
- 通过网络数据的质量信号，可以有效筛选出高质量的数据子集。
- 展现了RedPajama在推动大规模语言模型发展的潜力。
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