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内容提要
神经音频编解码器通过将音频信号转换为离散标记来提高压缩率，但难以区分音频域。为解决此问题，研究小组推出了SD-Codec，结合源分离和音频编码，提升音频再合成质量。实验显示，SD-Codec在源分离和重建方面表现优异。
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关键要点
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神经音频编解码器通过将连续音频信号转换为离散标记，提高了音频压缩率。
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现有的神经音频编解码器难以区分不同的声音域，影响音频处理效果。
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研究小组推出了SD-Codec，结合源分离和音频编码，提升音频再合成质量。
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SD-Codec能够识别并分类不同音频信号，改善音频处理的可解释性。
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SD-Codec在源分离和音频重建方面表现优异，适应性和实用性增强。
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研究表明，SD-Codec的性能不受通用码本影响，强调了音频输入的分层处理。
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使用大规模数据集训练的SD-Codec在各种声学情况下表现可靠。
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