向量数据库的基准测试结果
内容提要
Redis的新Redis查询引擎在向量数据库市场的顶级供应商中进行了基准测试。基准测试结果显示，Redis比其他任何被测试的向量数据库都更快，具有更高的吞吐量和更低的延迟。Redis还在具有向量功能的通用数据库和云服务提供商的Redis模拟器上表现出色。Redis查询引擎提升了对索引的并发访问，提高了查询吞吐量。基准测试使用了各种数据集和行业标准的基准测试工具。Redis软件与Redis查询引擎现已正式发布。
延伸解读
基准测试的公平性考量
Redis的基准测试遵循相关性、一致性、透明性、可扩展性和基线比较等原则，使用行业标准工具Qdrant的vector-db-benchmark，并在相同硬件和网络条件下进行。测试覆盖多种数据集和维度，确保结果广泛适用。但需注意，MongoDB在gist-960数据集上仅提供了较低召回率的结果，可能影响比较的公平性。
纯向量数据库的权衡
基准测试显示，纯向量数据库如Qdrant、Milvus和Weaviate在查询性能上不及Redis，但Qdrant在索引时间上最快，得益于其多段索引设计。纯向量数据库通常缺乏企业级功能和稳定性，而通用数据库虽性能较差但集成性更好。用户需根据自身需求在性能与功能间权衡。
多线程架构的性能提升
Redis查询引擎通过多线程架构实现并发索引访问，采用生产者-消费者模式，主线程准备查询并排队，工作线程并发执行。测试表明，吞吐量每提升2倍需增加3倍线程，垂直扩展有效。但键空间访问仍需锁定主线程，可能成为瓶颈，未来可优化。
云服务提供商的性能差异
Redis与云服务提供商的Redis模拟器（如Amazon MemoryDB和Google Cloud MemoryStore）相比，查询吞吐量高出2.5至3.9倍，延迟低至4.1至4.8倍。这表明Redis及其企业实现经过优化，性能优于模仿者。用户若追求极致性能，应选择原生Redis而非兼容服务。
Q&A
Redis的新查询引擎在向量数据库基准测试中表现如何？
Redis的新查询引擎在基准测试中表现优异，速度更快，吞吐量更高，延迟更低，超越了其他向量数据库供应商。
Redis在多客户端基准测试中相比其他数据库的吞吐量优势是多少？
Redis在多客户端基准测试中显示出62%的吞吐量优势。
Redis与通用数据库在查询性能上有什么区别？
Redis在查询性能上表现出色，QPS高达9.5倍，延迟低至14.2倍，相比于通用数据库。
Redis查询引擎是如何提升查询吞吐量的？
Redis查询引擎通过支持并发访问索引和采用多线程架构来提升查询吞吐量。
Redis在云服务提供商中的表现如何？
Redis在云服务提供商中表现优异，查询速度和延迟均显著优于Amazon MemoryDB和Google Cloud MemoryStore。
基准测试遵循了哪些原则以确保结果有效性？
基准测试遵循相关性、一致性、透明性、可扩展性和基线比较等原则，以确保结果的有效性。
