Fault-Tolerant Control of Quadrotors Based on Reinforcement Learning with Online Transformer Adaptation

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内容提要

本研究提出了一种基于强化学习的多旋翼容错控制框架,结合在线变压器适应模块,能够实时推断潜在表示并适应新系统模型。实验结果表明,该方法成功率高达95%,显著优于现有技术。

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