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内容提要
MongoDB在Atlas上推出了Embedding和Reranking API，简化了AI检索系统的构建，支持多种数据库，适用于语义搜索和AI助手，提升操作效率。同时发布的Voyage 4系列模型增强了文本和地理分析功能，支持多种嵌入维度。
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关键要点
- MongoDB在Atlas上推出了Embedding和Reranking API，简化了AI检索系统的构建。
- 新API支持多种数据库，适用于语义搜索和AI助手，提升操作效率。
- Embedding和Reranking API是数据库无关的，可以集成到任何技术栈或数据库中。
- Voyage 4系列模型现已发布，包含四种不同的模型，支持相同嵌入空间的文本嵌入。
- 自动嵌入和Lexical Prefilters在社区版中提供预览，增强文本和地理分析功能。
- 嵌入模型支持256到2048维度的量化，帮助开发者平衡准确性、成本和速度。
- MongoDB Atlas已支持内置向量搜索能力，新API带来更简单的构建生产AI系统的方式。
- Embedding和Reranking API目前处于预览阶段，提供Python notebook的“Voyage AI快速入门”教程。
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