GGAvatar:高斯头部角度调整的几何化人物头像
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。GGAvatar 是一种新颖的 3D 头像表示方法,用于稳健地建模具有复杂身份和变形的动态头像。通过采用自适应密度控制策略将高斯原语与可变形三角网格配对,Neutral Gaussian Initialization Module 为目标主体的几何结构建模中性表情。Geometry Morph Adjuster...
GaussianAvatar是一种高效的方法,可以从单个视频中创建具有动态3D外观的逼真人类化身。该方法使用可动画化的3D高斯函数来表示不同姿势和服装风格的人类,从而更有效地融合2D观察中的3D外观。此外,GaussianAvatar还设计了动态外观网络和可优化特征张量,以支持姿势相关的外观建模。该方法在公共数据集和收集的数据集上得到验证,展示了其在外观质量和渲染效率方面的优越性能。