NetMamba:通过预训练单向 Mamba 实现高效的网络流量分类
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。网络流量分类是一个重要的研究领域,追求提升服务质量、简化网络管理和加强网络安全。NetMamba 是一个高效的线性时间状态空间模型,具备全面的流量表示方案,以应对传输加密技术不断复杂化带来的挑战,并利用改进后的 Mamba 架构取代 Transformer,实现了更高的效率和准确性。
本研究探索了视觉状态空间模型在轻量级模型设计中的潜力,并提出了一种新的高效模型变体EfficientVMamba。实验结果表明,EfficientVMamba在各种视觉任务中取得了有竞争力的结果。