BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z

利用自适应动量采样器提升扩散模型

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内容提要

本文介绍了一种名为DDM的扩散模型，通过简化扩散过程来提高生成效果和速度。它使用显式转移概率近似图像分布，并通过标准维纳过程控制噪声路径。文章还提出了一个新的DPM训练目标，能够预测噪声和图像成分。实验结果表明，DDM在函数评估方面优于以前的DPM。

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DDM DPM 扩散模型 生成效果 速度