Hugging Face - Blog · 2023-05-24T00:00:00Z 使用bitsandbytes、4位量化和QLoRA提高LLM的可访问性 💡 原文英文，约2900词，阅读约需11分钟。 📝 内容提要 本文介绍了Bitsandbytes和QLoRA两种方法，可以将模型压缩到4位精度，适用于大多数HF模型。虽然无法进行纯4位训练，但可以使用参数高效微调方法（PEFT）在模型上进行微调。作者还介绍了这种量化方法对消费级硬件上训练大型模型的影响，并提供了相关实验结果。 🏷️ 标签 4位精度 llm 参数高效微调方法 实验结果 模型压缩 消费级硬件 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
