12位院士齐聚CCF HPC China，热议科研新范式：超智融合/算网融合/科学智能计算……
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内容提要
图灵奖得主Jim Gray提出科学研究的四大范式，随着AI的发展，第五范式已到来。数据在科研中的核心作用不变，生命科学等领域数据量激增。北大孔雷教授指出，计算能力是科学研究的核心竞争力。高性能计算在多个领域广泛应用，CCF HPC China 2024大会探讨其发展与应用。AI与计算科学互补，推动科研进步。算力与网络融合成为趋势，算力网被视为智能时代的基础设施。
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Q&A
什么是科学研究的第五范式？
科学研究的第五范式是指随着人工智能的发展，科研方法从传统的计算科学转向以AI为驱动的新模式。
高性能计算在科研中有哪些应用？
高性能计算在生命科学、材料化学等多个领域得到了广泛应用，支持数据分析、仿真计算和智能预测等。
算力与网络融合的趋势是什么？
算力与网络的融合成为趋势，旨在通过网络连接分散的算力资源，以提供更高效的算力服务。
孔雷教授对计算能力的看法是什么？
孔雷教授认为计算能力是科学研究的核心竞争力，尤其在数据驱动的生命科学研究中尤为重要。
CCF HPC China 2024大会的主要内容是什么？
CCF HPC China 2024大会聚焦高性能计算的发展与应用，邀请了众多顶尖学者进行深度分享与交流。
AI for Science与Computing for Science有什么区别？
AI for Science使用机器学习建模，而Computing for Science则依赖数理方程建模，二者在方法论上具有互补性。
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