12位院士齐聚CCF HPC China，热议科研新范式：超智融合/算网融合/科学智能计算……
内容提要
图灵奖得主Jim Gray提出科学研究的四大范式，随着AI的发展，第五范式已到来。数据在科研中的核心作用不变，生命科学等领域数据量激增。北大孔雷教授指出，计算能力是科学研究的核心竞争力。高性能计算在多个领域广泛应用，CCF HPC China 2024大会探讨其发展与应用。AI与计算科学互补，推动科研进步。算力与网络融合成为趋势，算力网被视为智能时代的基础设施。
关键要点
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图灵奖得主Jim Gray提出科学研究的四大范式，AI的发展标志着第五范式的到来。
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数据在科研中的核心作用未变，生命科学等领域的数据量激增。
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孔雷教授指出计算能力是科学研究的核心竞争力，高性能计算在多个领域得到广泛应用。
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CCF HPC China 2024大会探讨高性能计算的发展与应用，吸引了众多顶尖学者与专家参与。
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高性能计算与人工智能的结合推动科研进步，算力与网络的融合成为趋势。
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王怀民院士强调AI for Science与Computing for Science的互补性，推动科学研究的新机遇与挑战。
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电力科学智能计算应运而生，弥补传统方法的不足，提升分析决策的效率。
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算力网络被视为智能时代的基础设施，需实现全民普及应用。
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李国杰院士提出算力网研究需突破定性研究，形成合力推动发展。
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科学研究经历了五种范式，AI驱动的科研方法与其他方法相辅相成，共同推动科学发展。
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CCF HPC China成为全球高性能计算领域最具影响力的盛会之一，促进中国高性能计算的快速发展。
延伸问答
什么是科学研究的第五范式？
科学研究的第五范式是指随着人工智能的发展，科研方法从传统的计算科学转向以AI为驱动的新模式。
高性能计算在科研中有哪些应用？
高性能计算在生命科学、材料化学等多个领域得到了广泛应用，支持数据分析、仿真计算和智能预测等。
算力与网络融合的趋势是什么？
算力与网络的融合成为趋势，旨在通过网络连接分散的算力资源，以提供更高效的算力服务。
孔雷教授对计算能力的看法是什么？
孔雷教授认为计算能力是科学研究的核心竞争力，尤其在数据驱动的生命科学研究中尤为重要。
CCF HPC China 2024大会的主要内容是什么？
CCF HPC China 2024大会聚焦高性能计算的发展与应用，邀请了众多顶尖学者进行深度分享与交流。
AI for Science与Computing for Science有什么区别？
AI for Science使用机器学习建模，而Computing for Science则依赖数理方程建模，二者在方法论上具有互补性。
