我们可以将学习委托给自动化吗?对大型语言模型聊天机器人、搜索引擎和书籍的比较研究

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内容提要

个性化聊天机器人在扩大课堂规模和教师有限时很重要。大型语言模型在教育中有潜力,但需理解学习者与模型的互动。研究在计算机科学课堂和Prolific平台上进行,探讨四种教学策略的影响。直接使用LLM略微提高表现,改进学生方案增强信任。研究揭示了指导与LLM角色的微妙关系,并提供优化互动的建议。

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关键要点

  • 个性化聊天机器人教学助手在解决教室规模扩大的问题上至关重要。

  • 大型语言模型(LLM)在教育中具有潜力,但需理解学习者与模型的互动。

  • 研究在本科计算机科学课堂和Prolific平台上进行,探讨四种教学策略的影响。

  • 直接使用LLM的答案略微提高了学生表现。

  • 改进学生解决方案有助于培养信任。

  • 研究揭示了指导与LLM角色之间的微妙关系。

  • 提供了优化学习者与LLM互动的设计建议。

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