打开黑盒子:基于步骤的策略更新用于有时间相关性的情节式强化学习

💡 原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究提出了一个逐步扩展解释时间事件发生的框架,通过建模和学习优化规则内容和权重,以提高事件序列的似然性。研究使用连续优化方法和神经搜索策略,在医疗数据集上取得了有前景的结果。

🏷️

标签

➡️

继续阅读