SA-MDKIF：大规模语言模型的可扩展且适应性强的医学领域知识注入框架
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内容提要
通过LoRA-based instruction-tuning提高日本医学问答任务性能，将领域特定知识整合到大型语言模型中，突出英语为中心的模型适应日本应用的潜力，标志着医疗机构可以对模型进行精细调整和操作的先驱性努力。
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