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通过交换算法对贪心核模型进行微调
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
基于变换器结构的核弹性自编码器（KAE）是一个自我监督的生成模型，解决了生成和重构的挑战，并在分子设计中取得了显著的多样性和完美的重构。KAE实现了条件生成和优于训练数据集的性能。预计KAE可应用于解决生成问题。
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关键要点
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基于变换器结构的核弹性自编码器（KAE）是一个自我监督的生成模型。
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KAE通过修改的最大均值偏差和加权重构函数，解决了生成和重构的挑战。
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KAE在分子设计中取得了显著的多样性和近乎完美的重构。
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KAE实现了条件生成，并在解码中使用基于波束搜索的受限优化。
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KAE的性能超越了训练数据集中的所有现有候选物。
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预计KAE可应用于解决一系列生成问题。
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