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Fair Code: Assessing Social Bias in Code Generation of Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了FairCode基准，用于评估代码生成中的社会偏见。结果表明，所有测试的大型语言模型均存在偏见，强调了评估其社会偏见的重要性。
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关键要点
- 本研究提出了FairCode基准，用于评估代码生成中的社会偏见。
- 研究发现，所有测试的大型语言模型均存在偏见。
- 强调了评估代码生成中社会偏见的重要性。
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