Fair Code: Assessing Social Bias in Code Generation of Large Language Models

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内容提要

本研究提出了FairCode基准,用于评估代码生成中的社会偏见。结果表明,所有测试的大型语言模型均存在偏见,强调了评估其社会偏见的重要性。

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