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Modality-Incremental Learning with Disjoint Relevance Mapping Networks for Image-based Semantic Segmentation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种模态增量学习方法，旨在解决自动驾驶中多传感器数据的学习挑战。通过改进的相关映射网络，逐步学习新模态，同时保持已有模态的性能，有效缓解灾难性遗忘问题。实验结果表明，该方法在持续学习框架内表现良好。
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关键要点
- 本研究提出了一种模态增量学习方法，旨在解决自动驾驶中多传感器数据的学习挑战。
- 通过改进的相关映射网络，逐步学习新模态，同时保持已有模态的性能。
- 该方法有效缓解了灾难性遗忘问题。
- 实验结果表明，该方法在持续学习框架内表现良好。
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