Nature子刊 | 清华-MIT联合团队提出大语言模型驱动的智能城市规划框架
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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
传统城市规划方法面临挑战，人工智能（AI）为其带来创新。清华大学等机构提出基于大语言模型（LLM）的智能城市规划框架，结合AI与人类规划师的经验，提升规划效率与创新性。该框架涵盖概念设计、方案生成和效果评估三个阶段，利用AI进行科学评估与模拟，优化城市设计与人机协作。
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关键要点
- 传统城市规划方法面临瓶颈，人工智能为其带来创新。
- 清华大学等机构提出基于大语言模型的智能城市规划框架。
- 该框架结合AI与人类规划师的经验，提升规划效率与创新性。
- 框架包括概念设计、方案生成和效果评估三个阶段。
- 大语言模型能够整合多领域知识，提升概念设计阶段的效率。
- 视觉大模型将文本概念转化为具体的城市设计方案。
- 引入LLM智能体进行城市动态模拟，提供科学评估指标。
- 研究表明，LLM在城市规划概念化阶段表现超越人类专家。
- 框架旨在建立人机协同的新工作流，解放规划师的繁琐工作。
- 面临高质量数据稀缺、计算资源需求和潜在偏见等挑战。
- 未来研究需建立开放数据平台，开发高效模型，设计公平性算法。
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