Databricks
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如何将Lakebase用作Databricks Apps的事务数据层
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原文英文，约900词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Databricks Lakehouse和Databricks Apps简化了全栈开发，提供集成的Postgres数据库和无服务器前端，便于构建交互式应用，降低基础设施管理复杂性。
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关键要点
- 传统开发方式使开发者面临重复和易出错的任务，增加了基础设施管理的复杂性。
- Databricks Lakebase是一个完全托管的Postgres数据库，提供低延迟的读写操作，简化了全栈开发。
- Databricks Apps提供无服务器的前端运行时，内置身份验证和权限控制，便于构建交互式应用。
- Lakebase与Databricks Apps结合，允许开发者在不管理独立基础设施的情况下构建应用。
- 创建Databricks App的步骤包括：配置Lakebase数据库、创建应用、设置模式和权限。
- 使用Databricks SDK和SQLAlchemy可以安全地与Lakebase进行交互。
- 管理数据库模式的最佳实践是使用支持版本控制和自动化的工具，如Flyway和Liquibase。
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延伸问答
Databricks Lakebase是什么？
Databricks Lakebase是一个完全托管的Postgres数据库，提供低延迟的读写操作，简化全栈开发。
如何使用Databricks Apps构建应用？
使用Databricks Apps构建应用的步骤包括配置Lakebase数据库、创建应用、设置模式和权限。
Databricks Apps提供哪些功能？
Databricks Apps提供无服务器的前端运行时，内置身份验证和权限控制，便于构建交互式应用。
Lakebase与Databricks Apps结合的优势是什么？
Lakebase与Databricks Apps结合，允许开发者在不管理独立基础设施的情况下构建应用，简化了全栈开发。
如何安全地与Lakebase进行交互？
可以使用Databricks SDK和SQLAlchemy安全地与Lakebase进行交互。
管理数据库模式的最佳实践是什么？
管理数据库模式的最佳实践是使用支持版本控制和自动化的工具，如Flyway和Liquibase。
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