PAUMER: 语义分割的补丁暂停转换器
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
该研究提出了一种名为PAUMER的方法,通过在最终解码器之前暂停对不再需要计算的路径进行计算来提高分割变换器效率。该方法使用预测熵作为暂停的准则,并可以通过调整暂停参数轻松地适应各种运行时要求。在两个标准分割数据集上展示了该方法的效果,吞吐量提高了约50%。
🎯
关键要点
-
研究提出了一种名为PAUMER的方法,旨在提高分割变换器的效率。
-
PAUMER通过在最终解码器之前暂停对不再需要计算的路径进行计算来实现效率提升。
-
使用中间激活计算的预测熵作为暂停的准则,与图像的语义高度吻合。
-
该方法允许在推断时通过调整暂停参数适应不同的运行时要求。
-
在Cityscapes和ADE20K两个标准分割数据集上测试,mIoU分别下降约0.65%和4.6%,但吞吐量提高约50%。
🏷️