L-WaveBlock: A Novel Wavelet-Based Feature Extractor for Generative Adversarial Networks
原文约100字/词,阅读约需1分钟。发表于: 。通过引入 L-WaveBlock,这篇论文以生成对抗网络 (GANs) 为基础,结合离散小波变换 (DWT) 和深度学习方法,提出了一种新颖且强大的特征提取器,能够加快 GAN 生成器的收敛速度并增强性能,展示了其在三个数据集上的出色效果,为图像的分辨率、生成和去噪等领域提供了一种稳健而高效的工具。
本文提出了一种结合离散小波变换和深度学习的生成对抗网络新特征提取器,通过L-WaveBlock加速GAN生成器收敛,提高性能,在三个数据集上效果显著,有助于图像分辨率提升和去噪。