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BIVDiff：基于图像和视频扩散模型的无需训练的通用视频合成框架
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
DiffBIR是一个解决盲目图像恢复问题的框架，通过预训练的文本到图像扩散模型实现。它采用两阶段流程，第一阶段通过预训练恢复模块提高泛化能力，第二阶段利用潜在扩散模型生成逼真的图像恢复。DiffBIR在盲目图像超分辨率和盲目人脸恢复任务上优于现有方法。
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关键要点
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DiffBIR是一个解决盲目图像恢复问题的框架。
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DiffBIR利用预训练的文本到图像扩散模型。
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框架采用两阶段流程，第一阶段提高泛化能力，第二阶段生成逼真的图像恢复。
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引入可控模块，通过潜在图像指导平衡质量和保真度。
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在盲目图像超分辨率和盲目人脸恢复任务上优于现有方法。
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代码可在指定的URL找到。
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