使用GPU训练神经网络的历史 - 蝈蝈俊
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内容提要
GPU的算力比CPU强大得多，原因在于GPU集成了更多的处理单元，可以高度并行化，一次可以执行成千上万个线程，实现超高的计算粒度和吞吐量。此外，GPU的处理单元更简单，主要针对高度并行的矩阵和向量运算优化，内存带宽也更高，专门为大规模矩阵运算和数据访问优化。因此，使用GPU做机器学习已成为标配，最早的论文是2012年Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey E. Hinton发表的《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》。
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