基于Raft算法的DLedger-Library分析 | 京东物流技术团队
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
在分布式系统应用中，高可用、一致性是经常面临的问题。DLedger是一个基于Raft算法实现的JAVA类库，可以满足系统的高可用、高可靠、强一致性需求。DLedger的架构设计包括选举Leader和日志复制两个部分。选主过程是一个状态机的流转，每个节点在一定范围内随机选择超时时间，然后发起投票，最终选出Leader。DLedger已经应用于RocketMQ的消息存储和多节点的缓存同步更新。
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关键要点
- 在分布式系统中，高可用性和一致性是常见问题。
- DLedger是基于Raft算法的JAVA类库，满足高可用、高可靠和强一致性需求。
- Raft算法将系统角色分为领导者、跟随者和候选人。
- DLedger的架构设计包括选举Leader和日志复制。
- 选主过程是状态机流转，节点随机选择超时时间发起投票。
- DLedger的选主源码分析包括下载源码和选主流程分析。
- 选主过程中的term、Quorum机制和超时时间是关键概念。
- 选举者在收到投票结果后进行仲裁，获取半数以上投票后成为Leader。
- DLedger已应用于RocketMQ的消息存储和多节点缓存同步更新。
- DLedger的初始化时节点角色设置为候选人，与原Raft有所不同。
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